最近因为做项目的需要，要做一些数据预测，因此就去学习了一下相关的知识。主要就是采用LSTM来做时间序列的预测。 …
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Word-Embedding词向量
在自然语言处理任务中，词向量（Word Embedding）是表示自然语言里单词的一种方法，即把每个词都表示为 …
眼疾识别图像分类任务
这段时间在学机器学习，花了两天时间利用paddle框架手撕了几大图像分类模型： LeNet AlexNet V …
通过卷积实现图像均值模糊
卷积核（5*5的卷积核中每个值均为1）是用当前像素跟它邻域内的像素取平均，这样可以使图像上噪声比较大的点变得更 …
使用卷积来检测图像物体边缘
对于真实的图片，也可以使用合适的卷积核(3*3卷积核的中间值是8，周围一圈的值是8个-1)对其进行操作，用来检 …
使用卷积算子对黑白边界进行检测
下面是使用Conv2D算子完成一个图像边界检测的任务。图像左边为光亮部分，右边为黑暗部分，需要检测出光亮跟黑暗 …
从MNIST入门深度学习
这段时间在百度的AIStudio上学习了MNIST数据集上的手写数字识别的课程，就简单做一下笔记吧！ 源代码地 …
机器学习Hello World：波士顿房价预测（线性回归模型）
虽然之前接触过一些深度学习的知识，了解了一些理论知识，但是其实做出来的东西都是一些浅层的应用（只会把现成的模型 …